理想汽车回应VLA质疑:数据闭环驱动自动驾驶六大升级,13EFLOPS算力支撑具身智能落地
理想汽车自动驾驶负责人郎咸朋近日回应外界对VLA(视觉-语言-动作)模型的质疑,强调其核心在于与具身智能系统深度适配,依赖数百万辆车构建的数据闭环。他指出,理想VLA为生成式模型,能通过类GPT方式输出轨迹与控制信号,并已在部分场景展现物理认知能力。公司目前拥有13EFLOPS总算力(3EFLOPS推理+10EFLOPS训练),并计划推动VLA在明年实现“ChatGPT时刻”。
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