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研究揭示“视觉攻击”可劫持自动驾驶等具身AI系统
美国加州大学圣克鲁兹分校最新研究发现,攻击者可通过在现实环境中植入特定文字(如路标、海报),利用“环境间接提示”干扰依赖视觉语言模型的具身AI系统,包括自动驾驶汽车和无人机。研究团队开发的“CHAI”攻击框架,结合生成式AI优化文本内容,并调整其颜色、大小和位置,成功在真实场景中误导车辆导航,在无人机测试中攻击成功率高达95.5%。该成果已被2026年IEEE安全可信机器学习大会接收,警示行业亟需建立针对此类物理世界“视觉攻击”的安全标准与防御机制。
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