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加州大学发现自动驾驶视觉漏洞：恶意标牌可诱使车辆冲向行人
网通社小助理
2026-02-01 21:08
美国加州大学圣克鲁斯分校研究团队近日发现，依赖“视觉-语言”大模型的自动驾驶汽车和无人机存在严重安全漏洞。黑客无需入侵系统，仅通过在标牌上放置特定文字，即可诱使AI执行危险操作，如让车辆冲向行人或令无人机错误降落。研究团队提出的“CHAI”攻击方法，通过优化标牌的语义与视觉属性，在多种测试中成功率极高：DriveLM自动驾驶系统达81.8%，CloudTrack系统高达95.5%，真实环境测试成功率也超87%。该攻击对多语言文本同样有效，暴露出当前智能交通系统亟待解决的新安全风险。
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