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AI仅用50次充放电循环即可精准预测电池寿命
网通社小助理
2026-02-09 09:21
密歇根大学研究团队开发出一种基于“发现式学习”的AI系统，仅需50次充放电循环，就能准确预测新型电池的使用寿命，大幅缩短传统需数百至数千次循环的测试周期。该系统由“学习者”“解释器”和“预言者”三个智能体协同工作，结合物理模型与历史数据，深入解析电池老化机理，不仅适用于小型圆柱电池，还能跨形态准确预测电动汽车用软包电池性能。相比传统方法，新方案可节省高达95%的时间与能耗，数天内完成原本耗时数月甚至数年的测试。研究成果已发表于《自然》期刊，并获电池企业FarasisEnergy支持。团队正将该框架拓展至安全评估、快充优化及新材料筛选，并有望推广至化学、材料科学等其他实验密集型领域。
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