特斯拉推送FSD v14.3：反应速度提升20%，支持全球车队协同学习
网通社小助理
2026-04-08 14:27
特斯拉于4月8日在美国开始向早期公开测试用户推送FSD（监督版）v14.3版本，此前该版本已完成内部测试并由员工验证。此次更新被描述为对AI编译器与运行环境的底层重构，采用MLIR技术，使车辆反应速度提升20%。 新版本引入车辆与全球特斯拉车队的联网交互及推理能力，利用其他车辆遇到的罕见或复杂场景（如复合信号灯路口、弯道、小型动物行为等）训练神经网络。视觉编码器同步升级，增强对3D空间结构和交通标识的识别能力，提升对悬垂或侵入车道物体（如低矮树枝、施工设备）的感知。 系统在低能见度环境下的表现有所优化，可能改善恶劣天气下的行驶能力。Cybertruck获得与ModelY一致的FSD功能，并新增驻车盲区预警，防止乘客开门时碰撞后方来车、非机动车或行人。 尽管“真智能召唤”未获专项优化，“自主驶离寻位”功能仍未上线，但v14.3提升了车位选择与泊车决策效率，可在地图上以专属“P”图标显示可用车位，并优化了从临时系统降级中自动恢复的能力，无需驾驶员接管。 发布说明还列出即将推出的改进，包括用户期待的坑洼避让功能。特斯拉计划将AI推理能力扩展至全场景驾驶行为，并升级驾驶员监测系统，在复杂光照条件下提升识别精度，支持佩戴墨镜时的眼球追踪，以保障脱手驾驶状态下的注意力监控。
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