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哈佛大学提出“网络信任”框架以提升互联机器人与车辆系统的安全性
哈佛大学约翰·A·保尔森工程与应用科学学院副教授StephanieGil与来自多所大学的信息论、无线通信、优化理论、机器学习和机器人领域专家合作,提出了一种将信任机制融入网络物理系统的新框架。该框架引入“网络信任”(cy-trust)概念,用于量化自主智能体(如车辆或机器人)在决策过程中对其他智能体或数据流的可信程度。 研究指出,传统网络安全措施主要关注系统访问权限,侧重于防止软件和数据被滥用或窃取,但难以满足实时协同工作的机器人、车辆或智能设备集群对安全性和弹性的更高要求。新框架旨在帮助多智能体互联系统在行动前判断信息的可靠性,为未来自动驾驶车队、智能电网等系统的安全运行提供基础支持。
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