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密歇根大学实现状态空间模型与内存计算架构融合，提升边缘AI能效
网通社小助理
2026-04-15 12:34
密歇根大学工程学院研究人员开发了一种软硬件协同设计方案，将状态空间模型直接映射到内存计算架构上，显著提升人工智能在边缘设备上的能效并降低处理延迟。该方法支持对视频或传感器数据流等连续数据进行实时处理，使高性能AI可在智能手机、助听器或自动驾驶汽车摄像头等本地设备上运行。相关成果发表于《NatureCommunications》。研究指出，状态空间模型中的运算可利用内存计算系统的物理特性高效执行，克服了该类硬件在运行卷积神经网络和Transformer模型时的局限性。
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