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韩国团队开发新型红外图像传感器 可在雾中清晰识别物体
韩国联合研究团队开发出一种用于自动驾驶的下一代红外图像传感器,可在雾、烟等低能见度环境中清晰识别物体。该传感器基于短波红外(SWIR)波段,结合了碲化银(Ag₂Te)量子点与二硫化钼(MoS₂)二维半导体,形成混合型光电架构。其中,Ag₂Te量子点具备强光吸收能力,MoS₂则提供超快电荷传输性能,有效克服了传统量子点电荷传输缓慢的问题。相比采用昂贵铟砷化镓(InGaAs)材料的传统SWIR传感器,该方案有望降低制造成本,并解决大面积器件制备的难题。
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