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2026北京车展聚焦“物理AI”：汽车行业转向理解物理规律的新阶段

网通社小助理 2026-05-13 08:19

2026年北京车展期间，激光雷达数量、芯片算力和续航里程等传统竞争焦点退居次要位置，“物理AI”成为头部车企与智驾方案商共同强调的核心方向。该概念指让人工智能系统理解重力、惯性、因果关系等物理规律，从而在真实世界中进行自主决策。多家企业展示了基于物理AI的新一代智驾系统。Momenta发布R7强化学习世界模型并实现量产首发，强调对基础物理规律的深度认知；小马智行推出世界模型2.0，构建完整的强化学习训练体系，赋予AI自我诊断与定向进化能力。华为乾崑智驾ADS5采用扩散生成模型，在虚拟空间生成高密度极限场景，并引入多智能体博弈机制以预测交通参与者行为。轻舟智航指出，传统基于识别-匹配-执行的系统难以应对长尾场景，而物理AI可通过虚拟推演预判风险。国际方面，特斯拉在2025年10月ICCV会议上披露其FSD技术路线，依托神经网络驱动的“世界模拟器”，使AI可在一天内积累相当于人类500年的驾驶经验。Meta于2025年6月开源V-JEPA2世界模型，参数达12亿，经100万小时视频训练，明确面向自动驾驶与机器人领域。技术路径上，世界模型与强化学习被视为推动物理AI落地的两大引擎。相比过去依赖人类标注数据的行为克隆方法，强化学习通过奖励机制让AI在仿真环境中自主探索最优策略。理想、小鹏、元戎启行等在2025年下半年相继将VLA大模型（融合视觉、语言与动作）部署至车端，标志着行业从端到端模仿向物理规律预训练演进。市场数据显示，2025年中国汽车产销超3400万辆，自动驾驶市场规模同比增长18.1%，预计2026年渗透率将超40%，整体规模达5293亿元。L2+级方案年均复合增长率33.7%，Robotaxi市场年复合增速达74%。政策层面同步推进：2025年12月，工信部批准首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可，在北京、重庆开展试点；2026年3月实施的L3责任认定国家标准明确，自动驾驶激活状态下事故由车企承担责任，并强制配备数据记录“黑匣子”。尽管物理AI面临高成本、系统复杂性及安全合规等挑战，但其通过理解而非穷举场景的方式，被视为实现真正自动驾驶的关键路径。

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