仅两成车载AI功能盈利，车企陷高投入低回报困局

网通社小助理 2026-05-26 16:19

当前，车载人工智能技术已广泛应用于智能座舱、高阶自动驾驶及车载互联服务等领域，成为车企提升产品溢价和市场竞争力的重要手段。全球车载AI市场预计从2025年的128亿美元增长至2034年的超500亿美元，行业普遍视其为未来十年的核心增量赛道。然而，实际盈利情况与市场预期存在显著落差。据对75位全球行业专家的调研显示，目前仅有20%的车载AI功能实现正向收益，其余八成处于亏损或收支平衡状态。尽管主流车企已规模化部署多项AI功能——如宝马推出22项独立车载AI应用，涵盖语音助手、高级驾驶辅助及个性化网联服务等——但商业化变现仍难以突破。问题根源在于车载AI的持续性运营成本与传统造车模式之间的结构性矛盾。传统汽车业务依赖一次性硬件销售，边际成本较低；而车载AI需长期投入云端算力、数据运维和系统迭代，用户每次使用均会带来额外成本。同时，多数车企缺乏对单个AI功能的成本收益核算，盲目堆砌功能导致大量“僵尸功能”（日活不足5%）和“鸡肋功能”（体验差、实用性低）占用资源却无商业回报。为破解困局，行业建议车企摒弃功能数量导向，转向用户体验与商业价值并重。一方面优化现有功能结构，淘汰无效或负面功能；另一方面采用“本地运算+云端智能”融合架构，在保障响应速度的同时降低运维成本。此外，推动车载AI从被动服务型助手升级为主动交易型智能代理，通过按需推荐、自主支付等方式切入出行全场景增值服务，探索订阅制以外的价值付费新模式。未来，车载AI的成功将不再取决于功能多寡，而在于能否在成本控制、用户体验与多元变现之间建立可持续的平衡机制。

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