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多名特斯拉前员工质疑自动驾驶系统可靠性及安全数据真实性
多名曾参与特斯拉人工智能训练的前数据标注员和工程师表示,不信任该公司的自动驾驶系统及其公布的安全数据。受访者指出,系统在应对避让应急车辆等特定场景时存在困难,且通过长时间重复训练特定情境使系统表现看似更可靠。另有专家认为,特斯拉公布的撞车数据缺乏有效性,可能构成误导性营销。超过七名前员工表达了对该系统的不信任,并提及曾发生车辆高速撞击动物、超速行驶等异常情况。
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