理想汽车公布马赫VLA与Mind系列大模型进展,计划第四季度实现FSD V14同级能力
理想汽车在6月15日的软件与具身智能发布会上宣布,其马赫VLA能力将在下半年持续进化:第三季度向ADSMax用户推送全新马赫VLA版本,并计划在第四季度实现与特斯拉FSDV14相当的能力水平。 公司同时披露了自研的双马赫M100芯片,算力达2560TOPS,并称其模仿学习规模提升50%、强化学习规模提升15倍、模型参数量和计算量均提升10至15倍。 此外,理想发布了马赫Mind-4系列基座大模型,包括马赫Mind-Pro和马赫Mind-Edge。马赫Mind-Pro在IFEval指令跟随、LongBench-v2超长文本理解、AIME26高阶数学推理、BFCL-v4工具调用等权威基准测试中位列行业第一梯队;在Agent专项测试如Claw系列榜单和PinchBench-v2实景实测中,综合性能超过多数主流Agent模型。该模型在Token生成速度、任务完成质量、Token使用成本及端到端响应时延四个商业核心维度表现领先,已全面应用于L9Livis车载智能系统。 马赫Mind-Edge被定义为行业首款量产落地的端侧原生具身智能体,采用多模态流式时序建模,具备连续理解动态物理世界、因果推理与自主决策能力,可直接输出控制指令并实时调用车辆硬件。其功能包括Always-On全天候主动感知、人车交互、自主控车及多模态问答,全部在车端本地运行,数据不上传云端。该模型并非云端模型的简化版,而是专为车载场景从底层原生设计的端侧具身智能体。
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