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企业布局AI需立足实际避免盲目跟风
网通社小助理
2026-06-22 17:43
当前，生成式人工智能技术快速发展，推动产业生态加速重塑。然而部分企业在推进AI应用过程中面临场景适配不足、人才短缺、投入产出失衡等问题，导致AI工具难以实现规模化落地。一些企业将引入大模型视为标配，投入大量资金采购算力设备，但所建平台缺乏实际应用场景；另有企业脱离自身业务需求，追逐短期热点，忽视长期效益。 AI赋能各行业是不可逆趋势，但企业需避免“为AI而AI”的无序扩张和投资泡沫。真正有效的AI应用应基于主营业务，结合实际场景，盘活现有业务数据，防止盲目堆砌软硬件资源。中小微企业普遍面临算法人才匮乏、算力成本高、数据分散等挑战，难以自建全链条AI能力，通用AI工具也常因与业务数据不匹配而效果不佳。 要提升AI应用实效，需打通数据壁垒、夯实技术基础，依赖政策引导及政府、龙头企业与产业平台的协同合作。同时，企业应在基础研究、核心算法和底层架构等方面加大投入，融合行业数据、业务规则与运行经验，构建适配自身的智能决策体系。布局AI不应追求短期热度，而应以提升长期市场竞争力为目标，稳扎稳打推进技术落地。
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杜金翼
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