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智谱发布GLM-5.3开源模型,编程能力显著提升
智谱科技于今日发布GLM-5.3模型。相较于GLM-5.2,该模型在后训练Scaling方面取得进步,提升了长程任务环境处理能力、环境类型多样性及后训练时间。内部评测显示,其编程性能较GLM-5.2提升50%,并在多个公开基准测试中位列开源模型第一。 在具体测试得分方面,GLM-5.3在Terminal-Bench3.0上的得分从4.6提升至28.3,在DeepSWEv1.1上的得分从46.2提升至66.9,在Agents'LastExam上的得分从23.8提升至28.5,在GDPval-AAv2中的得分为1,769。 网络安全能力方面,GLM-5.3与Mythos5持平。在自研评估模型Z.aiCodeBench的High档位下,GLM-5.3准确率达31.4%,超过ClaudeOpus4.8最高档位的29.5%;每项任务平均输出约5万tokens,少于Opus4.8所需的约12万tokens。 智谱科技计划于两周后开放GLM-5.3模型权重,此前将完成安全评估与模型加固。官方编程工具ZCode、效率工具AutoClaw已上线,GLMCodingPlan全量用户及开放订阅同步开放。TraeWork/TraeCode/扣子、WorkBuddy/CodeBuddy、Qoder/QwenWork、CatPaw、JoyCode、OpenCode等编码平台已开放抢先体验。API服务即将上线。
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