《是机器人大脑，还是未来汽车的终极答案？

上海汽车说 2025-12-22 14:22

想象一下这样的场景：城市早高峰，你的车辆汇入复杂的环岛，前方有迟疑的骑行者，侧方有不断试探变道的车队，后方还有急促的喇叭声。此刻，你的精神高度集中，大脑在瞬间处理着视觉信息、交通规则、车辆动力学预判乃至一点点的驾驶直觉，最终做出一个流畅而安全的决策。这或许是驾驶中最具“人性”的部分。然而，一家成立仅一年的初创公司正试图将这种类人的“决策智能”赋予机器，而这项技术，很可能将重塑我们对于汽车智能化的所有想象。

近日，孵化自清华大学类脑中心的千诀科技宣布完成近亿元人民币的Pre-A++轮融资。此轮融资由钧山投资、祥峰投资、石溪资本等六家知名投资机构及老股东共同参与。官方信息显示，这笔资金将主要用于技术研发投入、核心团队人才扩充与全球商业化拓展。

对于一个成立于2023年6月的年轻公司而言，近亿元融资无疑是一剂强心针。但更值得关注的，是其背后的技术路径与团队背景。千诀科技的核心团队骨干均来自清华大学类脑计算中心，他们长期深耕的领域被定义为“机器人大脑”——专注于决策与规划的大模型。

类脑架构：从“识别眼睛”到“拥有大脑”

当前，汽车行业的智能化竞争，尤其在感知层面已趋于白热化。多摄像头、激光雷达、高精地图构成了车辆的“超级眼睛”，但“看到”之后如何“思考”和“行动”，即决策与规划环节，仍是行业公认的难点与瓶颈。大多数系统依赖于预设规则的堆叠和海量场景的数据训练，在面对罕见的长尾场景时，往往显得僵化甚至失灵。

千诀科技提供的思路颇具颠覆性。其官网技术资料阐述，他们采用类脑分区架构来模拟人脑的功能区，并实现了从底层芯片到上层算法的全栈自主可控。简而言之，其目标不是打造一个更强大的“规则执行者”，而是构建一个能够自主思考、应对未知的“机器大脑”。

这具体体现在其产品上：千诀科技推出了自研原生的类脑化机器人大模型。根据官方描述，该模型能实现全自主决策，其显著特点在于无需手柄或编程控制、无需语言指令和特定Prompt（提示词）也能规划任务并应对环境变化。这意味着机器获得了更高层级的“任务级”理解与分解能力，而不仅仅是对单一指令的响应。

驶向汽车：决策大模型如何重构智能驾驶

那么，这项为机器人而生的“大脑”，与汽车有何关联？答案在于智能驾驶演进的核心痛点。

高阶智能驾驶的“最后一公里”难题：实现从A点到B点的全程领航辅助驾驶（NOA）是当前竞争的焦点。然而，城市路况中充满不确定性的交互场景——如无保护左转、行人“鬼探头”、他车加塞等，极度考验系统的实时决策能力。类脑决策模型通过模拟人脑的并行处理与联想推理能力，有望让车辆更灵活、更拟人化地处理这些复杂博弈，提升通行效率与安全性，让“城市NOA”体验更接近老司机。
超越“开”：特殊场景与移动服务的延伸：未来汽车的角色不止于交通工具，更可能是一个移动的服务空间或工作平台。例如，自动泊车后，车辆是否能在停车场内自主移动完成充电或洗车？在物流园区或封闭场景内，车辆能否像机器人一样自主规划路径、装卸货物？千诀科技所展示的“无需语言指令规划任务”的能力，恰好为这些超越单纯“驾驶”的自主移动任务提供了底层智能支持。
降低对高精地图与海量标注数据的依赖：类脑模型强调自主学习与适应，其目标是通过更接近生物智能的通用推理能力来应对新环境。这对于降低智能驾驶系统对厘米级高精地图的强依赖、减少对罕见场景数据标注的渴求，具有潜在的战略意义。它指向了一条更接近通用人工智能（AGI）的自动驾驶路径。

商业化与未来：十万台设备背后的野心

技术的最终价值在于落地。千诀科技在商业化上已迈出步伐。官方信息透露，公司已与多家头部机器人厂商、消费电子企业达成合作，并预计在2026年实现接入设备量突破十万台的目标。

虽然官方未明确列出具体的汽车行业合作伙伴，但其技术特性与汽车智能化的发展需求高度契合。对于正寻求在决策层实现突破的整车厂与自动驾驶公司而言，这样一个具备全栈自主可控、且采用独特类脑技术路径的“大脑”供应商，无疑是一个值得关注的新变量。融资后加速的全球商业化拓展，也可能将这一技术更快地带入汽车产业的视野。

结语

资本的青睐，验证了市场对下一代决策智能技术的期待。千诀科技的类脑机器人大模型，如同为冰冷的机器注入了一丝“生物直觉”的火花。当汽车从“马力”竞争转向“算力”，并最终迈向“智力”竞争时，决定胜负的或许不再是感知硬件的军备竞赛，而是那颗能像人类一样思考、判断和规划的“数字大脑”。

这条道路漫长且充满挑战，类脑计算本身也仍是前沿探索领域。但可以预见的是，随着类似千诀科技这样的探索者不断深入，未来汽车将不再仅仅是一台被精密编程的机器，而是一个能够真正理解环境、自主决策的智能伙伴。那一天，关于驾驶的终极答案，或许就藏在这颗不断进化的“机器人大脑”之中。

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