长城新车的智驾王牌，为何“恰好”止步城市NOA？

油耗干货哥 2025-12-24 10:47

想象这样一个场景：你驾驶一辆全新的哈弗SUV驶入高速公路，设定好导航目的地后，车辆便自动平稳地汇入车流，自主完成巡航、超车、变道，甚至在复杂立交桥上也能精准选择匝道。这不再是科幻电影里的桥段，而是长城汽车联合Momenta为消费者描绘的、即将到来的智能驾驶图景。

近日，长城汽车官方公布的信息显示，其已与自动驾驶公司Momenta就旗下两款新车型达成定点合作。其中一款已明确为哈弗品牌下的猛龙车型，而根据产品序列推测，另一款或将为定位相近的M6系列车型。这两款搭载了全新智能驾驶系统的新车，预计将于2025年初正式投放市场。这一合作标志着长城汽车在其智能化战略布局上，落下了一颗关键棋子。

核心技术：从“拼接”到“贯通”的进化

此次合作最大的技术看点，在于其采用的底层方案。官方信息指出，新车型将搭载Momenta最新的“一段式端到端”智能驾驶模型。这套方案与别克至境L7所采用的R6飞轮大模型同源，它摒弃了传统感知、决策、规划、控制多个模块串联的“流水线”作业模式，试图用一个统一的深度神经网络模型，直接处理从传感器输入到车辆控制信号输出的全过程。

驱动这一复杂大脑的“心脏”，是来自高通的骁龙8620芯片。根据高通官方网站公布的技术规格，该芯片为智能驾驶提供了高达156TOPS的有效算力。强大的计算平台，为端到端大模型的实时运算和迭代提供了坚实的硬件基础。这意味着，车辆在处理复杂驾驶场景时，决策过程可能更接近人类的直觉反应，流畅性和拟人化程度有望获得显著提升。

L2+的精准定位：高速与泊车的“双重奏”

那么，这套先进系统能做什么？长城与Momenta官方给出的答案是：提供L2+级别的辅助驾驶功能，核心包括高速NOA（导航辅助驾驶）和智能泊车辅助。在技术定义上，L2+意味着系统在特定设计运行域（ODD）内，能够执行包括转向、加速、制动在内的多项动态驾驶任务，但驾驶员仍需全程保持注意力，随时准备接管。

官方信息特别指出，该方案目前暂不支持城市NOA功能。这是一个关键且现实的技术边界划定。相比于结构化的高速公路，城市道路面临着无穷无尽的“长尾场景”：随意穿行的行人、非机动车，施工路障、特殊天气、不守交规的其它车辆……这些挑战对系统的感知冗余度、决策复杂性和安全可靠性提出了指数级增长的要求。选择先聚焦于高速场景，体现了技术落地过程中的务实态度——将最成熟、风险最可控的部分率先交付给用户，确保每一次辅助驾驶体验都是安全且高品质的。

战略深意：为何是长城与Momenta？

对于长城汽车而言，选择Momenta作为深度合作伙伴，是一次关键的技术路径选择。Momenta官方将其发展战略总结为“两条腿走路”：一方面通过量产项目（如与长城、通用的合作）获取海量真实数据；另一方面，其研发重心正全面转向一段式端到端架构，并计划逐步引入基于强化学习的大模型进行持续训练与迭代。这意味着，长城新车所搭载的系统并非静态产品，其背后连接着一个持续进化的数据飞轮和算法模型。

更值得关注的是合作的深度。为了确保技术方案的精准落地与高效磨合，Momenta甚至在长城汽车总部所在地保定设立了专属的辅助驾驶Demo测试团队。Momenta创始人兼CEO曹旭东多次亲临测试现场督导，并定期向长城汽车的智能化业务负责人进行阶段性成果演示与技术汇报。这种“嵌入式”的合作模式，超越了简单的供应商关系，更像是一场深度绑定的联合开发，旨在将前沿算法与长城对整车、用户的深刻理解紧密结合。

展望：一场关于“性价比”与“用户体验”的平衡

2025年初，当搭载这套系统的哈弗新车驶下生产线，它所代表的不仅是长城汽车在智能化赛道上的一次有力冲刺，更是当前阶段L2+辅助驾驶技术商业化落地的典型样本。它向我们揭示了一个趋势：在通往更高阶自动驾驶的漫长道路上，“体验升级”比“功能堆砌”更为重要。

强大的端到端模型与高算力芯片的组合，为用户在高速场景下带来了更流畅、更可靠的辅助驾驶体验。而暂时搁置城市NOA，则是一种对技术边界、成本控制与用户安全的理性权衡。这或许预示着，在未来一段时间内，主流市场的智能驾驶竞争将不再是“有无城市NOA”的盲目攀比，而是回归到“在核心高频场景下，谁的方案更安全、更舒适、更值得信赖”的本质较量。

长城的这次选择，无疑为自己锚定了一个清晰的竞争身位。当用户手握方向盘，在高速公路上第一次体验到系统平稳而果断的自动变道时，他们感受到的，将是技术务实演进带来的真实价值。而这，或许正是智能驾驶走向大规模普及的真正起点。

本内容来自网通社号创作者，不代表网通社的观点和立场。

分享到