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谷歌推出全球首个AI模型双盲评估机制
8月27日,谷歌宣布推出全球首个针对前沿专有AI模型的双盲评估机制。该机制通过加密“黑箱”环境限制外部评估,防止模型提前获取测试信息以优化性能。谷歌与新加坡人工智能安全研究所、OpenMined、AVERI及MLCommons合作,在隐私保护环境中对GeminiFlashLite模型进行机密基准测试。 该双盲评估利用谷歌云保密计算产品组合中的ConfidentialSpace,实现加密验证,确保外部评估数据和专有模型分别对各自所有者保持隐私:评估方无法访问Gemini模型权重,谷歌也无法查看评估方的测试提示词。此举旨在解决传统高风险外部评估中测试提示词泄露或模型权重暴露带来的问题。 谷歌表示,该试点允许独立机构在不损害数据主权和安全的前提下对先进AI模型进行严格测试,有望为模型监督提供新路径。
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