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华东交通大学提出P-LLM框架用于自动驾驶车队调度
中国南昌华东交通大学的JiaxinTan和通讯作者XiaohuiHuang主导,团队成员NanJiang、XueboCheng、LiyanXiong和NiLiu参与的一项研究,提出了一种名为“预测上下文大语言模型调度器”(Predictive-contextLargeLanguageModelScheduler,简称P-LLM)的框架。该研究发表在期刊《应用智能》(AppliedIntelligence)上。 P-LLM框架利用大语言模型针对车队状态、实时订单流及预测需求进行推理分析,随后由调度器提出车辆与订单的匹配方案。
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