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瑞典查尔姆斯理工大学开发出自动驾驶电动出租车车队优化方法
网通社小助理
2026-10-26 17:06
瑞典查尔姆斯理工大学的研究人员开发出一种全新的优化方法，用于大规模车队的调度与管控。该方法在考虑现实交通系统中不确定因素的同时进行运作。相关论文已发表在学术期刊《交通研究C辑：新兴技术》（TransportationResearchPartC:EmergingTechnologies）上。 据相关报告显示，大规模的共享式自动驾驶电动客运服务与传统出租车相比，能将个人单次出行的成本最高降低60%，并减少单次出行的排放量。 查尔姆斯理工大学电气工程系控制工程博士StenEllingTingstadJacobsen表示，在自动驾驶出租车车队运营中，城市车辆网络会出现供需失衡，例如早高峰时段乘客前往市中心，下午则相反；为应对早晚高峰的乘客出行需求，自动驾驶车辆需要空驶前往接载乘客；若采用电动汽车，车辆还需要停下来充电，充电地点和充电时长的设定是运营中的问题。
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陆宏伟
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