福特重返质量榜首背后:召回频发后返聘350名老工程师修正AI依赖问题
福特在2026年JDPower美国新车质量研究(IQS)中以152PP100(每百辆车问题数)的成绩位列主流品牌第一,这是自2010年以来首次登顶。同期行业整体PP100从192降至175,为1997年以来最大年度改善。在细分市场中,福特有7款参评车型进入前三,包括F-150、SuperDuty和Mustang均获各自类别第一。 然而,福特高管承认,此前过度依赖AI和自动化系统导致产品质量下滑。车辆硬件工程副总裁CharlesPoon表示,公司曾误以为仅靠输入设计需求即可通过AI自动生成高质量产品,却忽视了资深工程师积累的“隐性知识”难以被完全转化为训练数据。为此,福特在过去三年内返聘、晋升或新聘超过350名经验丰富的工程师,协助指导年轻团队并优化AI训练流程。 首席运营官KumarGalhotra指出,过去质量管理存在部门割裂、“事后修补”的被动模式。目前公司正转向预防性策略,强调早期识别风险因素。同时,软件与工程、制造、供应链团队协作加强,并组建40人专职软件质量团队,在开发阶段拦截潜在问题。测试体系也大幅升级,新增超10万项AI驱动测试用例,支持快速迭代验证。 这一调整背景是福特近年高频率召回:2025年发起153次召回,涉及约1300万辆车;2025年4月至2026年4月累计召回1960万辆,超过同期其他车企总和;2026年前六个月已召回约1000万辆。Galhotra称召回属“滞后指标”,反映的是过往问题,当前改进措施已在质量排名提升中显现成效——福特IQS排名从2023年第16位、2025年第14位升至2026年主流品牌首位。 福特并未放弃AI,而是调整使用方式:将资深工程师经验作为AI训练的基础,而非以AI替代人工判断。
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