智能辅助驾驶安全困境：L2系统接管风险与监管破局

网通社小助理 2026-06-26 17:38

在近期一场发布会上，理想汽车创始人李想指出，当前智能辅助驾驶系统在复杂场景或极端天气下会突然退出，将控制权交还驾驶员，而近半数相关事故发生在这一“接管”瞬间，因驾驶员缺乏准备而酿成风险。李想同时发布了自研芯片马赫M100等技术，称其可实现更早风险感知与更快避险动作，但未披露在极端场景下具体能比现有两秒响应多出多少时间。此前，小米SU7在高速施工改道路段发生事故，系统在碰撞前两秒发出提示，导致三名乘客遇难。尽管该提示时长符合现行推荐性标准，但该标准中关于10秒接管提示的要求仅适用于L3及以上级别自动驾驶系统，L2级辅助驾驶不受此约束，暴露出其在极端工况下的感知盲区。近年来，中国智能驾驶从L2向L2++演进，在常规路况下表现提升，但也使用户过度依赖系统，放松警惕，陷入“监工困境”，反而可能降低整体安全性。车企聚焦L2++，部分原因在于法规限制——L2系统下驾驶员为责任主体，而L3级系统尚无法在全国范围内合法落地。当前自动驾驶算法尚不能覆盖所有极端场景。工程界提出的“最小风险操作”（MRM）虽可缓解风险，但L2系统因法律权限不足无法执行。对此，监管层已开始规范车企宣传用语，并推动制定强制性国家标准，要求L2系统具备风险缓解功能（RMF）。部分车企亦推出“体验补丁”以优化使用感受，但未能解决根本责任归属问题。业内认为，破解当前智能辅助驾驶的安全悖论，需依赖将于2027年生效的强制性国标及相应硬件投入。目前，多数搭载城市领航辅助功能的车型仍存在安全隐患。

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