当L2+遇上“一步到位”，长城的智驾野心与Momenta的取舍

当“智能驾驶”成为新车发布的绝对热词，车企和供应商们往往热衷于描绘一幅从城市到高速无缝衔接的未来图景。然而，当长城汽车宣布与知名自动驾驶公司Momenta的最新合作成果时，却呈现出一种略显“保守”的坦诚：即将搭载于新款哈弗猛龙等车型上的L2+系统，明确“暂不支持城市NOA”。在行业竞相攀比功能的喧闹中，这份坦诚背后，是否藏着对技术落地更深层的思考与一场关于“实用主义”的豪赌？

一场聚焦“高成功概率场景”的联姻

根据长城汽车与Momenta官方公布的合作信息，双方的合作已进入实质性的量产落地阶段。首款确定搭载该系统的车型为哈弗猛龙，计划于2025年初推向市场。这标志着Momenta的辅助驾驶解决方案，将正式进入长城汽车这一中国头部自主品牌的产品序列。

与许多同时宣布覆盖“高速、城市、泊车”全场景的方案不同，此次合作的核心功能明确聚焦于高速NOA（导航辅助驾驶） 与智能泊车辅助。官方信息清晰地将系统能力定位在L2+级别，并坦承其初期将主要服务于高速及结构化道路。这种“有所为，有所不为”的产品定义，在当下反而成了一种值得玩味的策略选择。

技术内核：以“一段式端到端”简化智能

抛开功能范围的讨论，此次合作真正的技术基石，是Momenta全力推进的“一段式端到端”感知决策一体化方案。这并非一次简单的供应商零件更换，而是一次底层技术架构的跃迁。

传统的自动驾驶系统如同一条分工明确的流水线：感知模块（识别车辆、车道线）、定位模块、预测模块、规划模块、控制模块依次工作，每个环节的误差都可能逐级传递。而Momenta此次提供的方案，旨在用基于深度学习的单一模型，直接完成从传感器原始数据（如摄像头画面、毫米波雷达数据）到车辆控制指令（如转向、加减速）的映射。

这套系统将运行于高通骁龙8620芯片平台之上。根据高通官方技术规格，该芯片可提供高达156TOPS的有效算力，为复杂的端到端模型提供了必要的硬件算力基础。高算力与简化架构的结合，其理论优势在于能更好地处理复杂的长尾场景，减少模块间信息损耗，从而提升系统应对突发情况的流畅度和整体可靠性。

Momenta官方表示，其量产方案正处于全面转向“一段式端到端”的进程中，并计划未来引入基于强化学习的大模型技术，以进一步提升系统的自适应和泛化能力。这意味着，搭载于哈弗猛龙上的系统，可能只是其技术演进路径中的一个重要里程碑。

务实选择背后的商业与体验逻辑

为什么不直接上更炫酷的城市NOA？这或许是本次合作最引发思考的一点。从官方策略和技术路径分析，这一选择体现了多重考量。

首先，是体验优先与安全冗余。高速场景相对结构化，交通参与者的行为模式较为规范，是实现高级辅助驾驶功能的“高成功率”场景。将资源和算法优化集中于此，首要目标是打造一种接近“老司机”般稳定、可靠、可预测的用户体验，减少接管频次，建立用户对智驾系统的初始信任。这远比一个在复杂城市路况中频繁提醒接管、让用户神经紧绷的“半成品”更具现实价值。

其次，是规模化量产的成本与效率平衡。端到端方案虽长远看有简化优势，但其开发、训练和验证需要海量数据与巨大投入。聚焦于高速和泊车这两大用户高频、高痛点的场景，有利于Momenta在特定领域快速积累闭环数据，迭代优化模型，同时为长城汽车控制整套系统的成本，使其能搭载于更多主流车型之上，加速L2+功能的普及。

最后，这或许是一种对技术演进节奏的尊重。城市NOA面临的不规则场景、复杂交通参与者交互、法规限制等挑战呈指数级增长。与其仓促推出一个体验参差、受地域限制严重的功能，不如先在技术更成熟的领域做到极致。长城与Momenta的合作，更像是约定先联手打好一场“必胜之战”，为未来更复杂的战役积累经验和口碑资本。

对行业与消费者的双重启示

长城汽车与Momenta的此次联手，为如火如荼的智驾赛场提供了一个不同的观察样本。它预示着，在功能竞赛之外，一场关于“技术路径有效性”和“用户体验真实性”的深层竞赛已经开始。

对于行业而言，这标志着主流车企与顶尖自动驾驶公司间的合作，正从简单的功能采购，转向基于共同技术信仰的深度协同。一段式端到端架构能否经得起大规模量产车的检验，其数据飞轮如何转动，将成为衡量此次合作成败的关键技术指标。

对于消费者，即将到来的哈弗猛龙及其后续车型，将提供一个重要的体验窗口：剥离了城市NOA的光环，一个宣称更高效、更流畅的高速NOA和泊车辅助系统，其实际表现是否真的能超越现有的大部分多模块拼接方案？这关乎驾驶的舒适与安全，也关乎我们对“智能”二字的实际感知。

结语：在智能驾驶的马拉松中，短暂的爆发力固然吸引眼球，但节奏与耐力的重要性不言而喻。长城与Momenta的这次合作，没有选择描绘最宏大的蓝图，而是拿出了一幅聚焦关键路段的技术剖面图。当2025年哈弗猛龙载着这套系统驶来，它承载的不仅是一次产品功能的升级，更是对“如何将前沿AI技术稳健地交给普通用户”这一行业核心命题的一次重量级作答。它的市场表现与用户口碑，将为我们判断智驾发展下一阶段的走向，提供一个极具参考价值的坐标。