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理想发布AI具身智能战略,推马赫VLA系统与自研芯片布局
在理想LivisDay活动上,理想汽车展示了由AI生成的李想形象短片,并正式提出向“具身智能企业”转型的战略方向。公司认为当前智能手机和传统智能汽车均为功能驱动,缺乏以人为核心的真正智能,因此提出打造“非传统智能汽车”,其核心特征包括电动车、职业司机、AI计算机和生活助手。 为实现“职业司机”能力,理想推出马赫VLA(Vision-Language-Action)系统,结合自研马赫M100芯片。该芯片采用5nm工艺,算力达1280TOPS,不仅用于辅助驾驶,还作为通用AI计算平台。马赫VLA系统通过全链路优化,将紧急情况下的反应时间缩短至0.28秒,接近人类极限。系统搭载3DViT模型,可实时理解物理环境,现场演示中L9车型准确识别观众动作与空间布局。 理想公布了三项关键OTA升级计划:7月提升辅助驾驶效率30%;9月实现全场景自主倒车与路面学习;12月使Livis反应速度比人类快56%,并支持识别交警手势。目标是在2024年第四季度实现与特斯拉FSDV14相当的体验水平。 技术路线上,理想选择VLA架构,强调对物理世界的直接理解与动作输出,并指出自研芯片是突破现有框架限制的关键。由于新芯片需匹配新数据训练,当前交付的L9Livis仍使用旧车型数据,预计三季度末基于新数据训练的模型将带来显著迭代。理想计划通过新车型收集数据后,再将优化模型蒸馏至搭载英伟达Orin或Thor芯片的老款车型。 在“AI计算机”和“生活助手”方面,理想发布马赫Mind-Pro和Mind-Edge模型。后者强调从“满足需求”转向“预测需求”,如自动调节温度、遮光帘,并联动主动悬架实现“摇摇车”功能。 目前,理想正逐步在新车型(如全新L8)中部署马赫芯片。尽管销量表现良好,但要在半年内通过新数据追赶特斯拉和华为乾崑(二者均使用自研芯片且辅助驾驶里程超百亿公里),仍面临时间压力。理想成为首家明确表示更换自研芯片需重新构建数据闭环的车企。 整体来看,理想的产品逻辑已从传统造车转向具身智能体研发,试图通过理解人类意图并超越人类效率,重新定义智能汽车形态。
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