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华为李文广:安全为本推进L3/L4自动驾驶,多传感器融合路线再明确

智驾前沿 2026-06-01 23:03

华为明确智驾安全边界,L3规模化试点2026年启动

在第十三届智能网联汽车技术年会上,引望智能驾驶产品线总裁李文广发表主题演讲,系统阐释了华为从“人机共驾”向高阶自动驾驶演进的技术路径。依托超过111亿公里的智能驾驶实测数据,华为最新一代ADS系统将严重事故率控制在每720万公里一次,相当于人类驾驶安全水平的4.37倍。

李文广指出,当前行业正处于L2向L3/L4跨越的关键节点。人机协同阶段积累的安全数据并不能直接推导出L4级完全无人驾驶的落地条件。L4系统要求在无驾驶员接管的条件下持续稳定运行达百万公里级别,操作系统需具备强确定性调度能力,确保系统“永不中断、永不降级”,这对软硬件架构提出质变级要求。

在感知技术路径上,李文广明确支持多传感器融合方案,并对纯视觉路线提出系统性挑战。他指出,即便图像采集精度提升至12比特,夜间低照度条件下的深色物体仍易被背景噪声淹没。叠加逆光、强光反射、雨天镜头污损等复杂工况,纯视觉系统对道路中占比突出的小尺寸障碍物难以实现持续精准的鲁棒识别与规避。这一判断与特斯拉FSD纯视觉路线形成直接对立。

针对行业热议的“舱驾一体”架构,李文广持保留态度。他认为,智能座舱与智能驾驶在算法逻辑、操作系统内核、功能安全等级及开发验证标准上存在本质差异。强行整合不仅无法实现成本优化,反而可能降低芯片制造良率,在软硬件协同层面引入额外风险,目前尚不具备融合实施条件。这与部分芯片厂商推动的舱驾一体SoC趋势形成鲜明反差。

华为李文广:安全为本推进L3/L4自动驾驶,多传感器融合路线再明确-图1

关于商业化节奏,华为预计行业将遵循稳扎稳打的推进路径:2026年启动L3级自动驾驶规模化试点并逐步扩大范围;低速限定场景下的L4级功能将率先实现商业化落地;至2028年,多类典型场景的高阶无人驾驶有望进入普及阶段。园区纯无人代客泊车功能已商用运行一年以上,安全表现达到人类泊车水平的30倍,为低速L4提供了可行性样本。

从行业对比看,华为坚持的多传感器融合路线与特斯拉纯视觉方案构成智驾感知领域的两极。华为ADS 3.0已搭载于阿维塔12等车型实现全场景端到端智驾,在城区复杂场景中对“鬼探头”、无保护左转等工况表现稳定。激光雷达加持下的感知系统在暴雨、夜间、逆光等恶劣环境中保持高精度,与纯视觉方案的低成本但场景受限特征形成互补竞争。

华为李文广:安全为本推进L3/L4自动驾驶,多传感器融合路线再明确-图2

李文广的发言实质上划定了华为自动驾驶研发的安全底线。在行业普遍追求端到端、去高精地图、纯视觉等技术标签的当下,华为选择以多传感器融合保底安全冗余,以渐进式路径推进L3/L4落地。这一策略在技术激进主义与安全保守主义之间寻求平衡,也为行业提供了不同于特斯拉的另一条智驾进化样本。

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