当前位置：网通社汽车 > 问界M9深圳挑战1000公里L3测试：自动驾驶的“人机共驾”时代要来了吗？

问界M9深圳挑战1000公里L3测试：自动驾驶的“人机共驾”时代要来了吗？

车市干货铺 2025-12-17 08:45

深夜的深圳外环高速，车流渐稀。一位华为工程师驾驶着他的问界M9驶入匝道，在系统提示下，他轻拨两次怀挡，伴随着一声清晰的“L3自动驾驶已激活”的语音，车辆便稳稳接管了方向盘。在接下来的数十公里行程中，他的双手可以短暂离开方向盘，目光也不必时刻紧盯前方——这并非科幻场景，而是正在深圳真实道路上发生的内测。一场关乎中国自动驾驶未来形态的深度实践，已悄然驶过超过两万公里的里程。

这场规模浩大的内测，根基在于官方的合力推动。根据深圳市交通运输局、深圳市发展和改革委员会等政府部门公开推动的规划，本次测试旨在通过真实的城市高快速路网与真实的用户日常通行，系统性验证L3级自动驾驶的功能安全与产品成熟度。其核心目标，是为国家层面的L3级自动驾驶准入、上路等政策法规的最终落地，提供扎实、可信的实践依据与数据支撑。这意味着，测试的每一次转向、每一次加减速，都在为未来全国性的法规破冰积累关键砝码。

参与此次先锋测试的“主角”，是来自华为员工自购的2025款问界M9及尊界S800车型。选择真实用户的自购车辆而非特制测试车，其用意深远。这确保了测试环境最大程度地贴合日常用车场景，所收集的数据涵盖了不同驾驶习惯、不同车辆负载及复杂真实的交通流状况，其价值远非封闭场地测试可比。官方信息显示，这支由真实用户组成的测试车队，截至目前累计实际道路验证里程已突破2万公里，为系统的迭代优化提供了海量样本。

测试的舞台，覆盖了深圳市域内全部的高快速道路，总长度约1000公里。这条网络包含了城市核心区的快速干道、连接各区的辐射性高速公路以及交通流量巨大的环线，场景涵盖了隧道、桥梁、密集匝道汇入汇出、施工区等各类复杂环境。在这张充满挑战的路网上进行长距离、高频次的L3测试，是对系统感知、决策、执行全链路稳定性的极端考验。

这一切背后，是华为乾崑智能驾驶ADS平台的技术驱动。本次内测所验证的，正是其面向高速场景的L3级解决方案。与当前普遍应用的L2级辅助驾驶本质不同，L3（有条件自动驾驶）的核心特征在于，在系统设计运行条件内，驾驶主体责任由驾驶员转移至系统本身。官方展示信息中，一个专属的人机交互界面至关重要。当功能激活时，清晰的视觉提示与“L3自动驾驶已激活”的语音提醒，共同构成了责任划分的明确节点。驾驶员从持续监控中得以适度解放，但仍需在系统请求接管时及时响应。

这场测试所带来的讨论，远超技术本身。首先，它直指“驾驶责任”这一核心伦理与法律问题。当系统作为责任主体时，其行为逻辑的安全性、可预测性及在极限场景下的应对策略，必须经过千锤百炼。深圳的1000公里测试，正是试图在量产前，将这些问题尽可能暴露并解决在真实道路上。其次，是对出行效率与体验的深刻改变。在合规的高速场景下，用户得以从高度紧张的精神负荷中获得休息，长途出行将变得更加轻松，这或许将重新定义“驾驶”的含义。

当然，从大规模内测到全面商用，仍有长路要走。系统的冗余度、面对极端天气的可靠性、与其他交通参与者的协同博弈能力，以及最关键的——用户对“机器驾驶”的信任建立，都是需要持续攻克的课题。但毋庸置疑，华为联合问界在深圳的这次先行先试，已经将L3自动驾驶从实验室与演示视频，真切地开进了我们的现实道路。

它不仅仅是一次产品功能的测试，更是一次面向未来的社会实验。当越来越多的车辆在特定环境下实现“人机共驾”，我们的交通管理体系、保险理赔规则乃至城市规划理念，都将随之发生连锁变革。深圳的这1000公里，或许正是这场深远变革的起始刻度。终点尚未抵达，但车轮已经转动，一个更智能、也更复杂的自动驾驶新阶段，正由这些飞驰在夜幕中的车灯，勾勒出最初的轮廓。

本内容来自网通社号创作者，不代表网通社的观点和立场。

分享到