当前位置： 网通社汽车 > 大众全域AI智能体下半年上车
大众发布“全域AI智能体”路线图，2026年实现舱驾一体端侧部署
智驾前沿
2026-05-28 08:30
大众全域AI智能体落地时间表明确，舱驾一体架构同步推进
大众汽车集团（中国）董事长兼首席执行官贝瑞德于5月27日正式公布“全域智能体 AI（Agentic AI for All）”技术路线图。这套系统计划从2026年下半年起，在基于CEA架构的新车型上全面搭载，标志着大众在“AI定义汽车”的转型中迈出关键一步。
在技术架构层面，该智能体采用本土训练的大语言模型，核心能力在于主动理解用户意图并完成跨系统复杂操作，而非传统的被动指令响应。值得注意的是，大众明确选择了车端本地闭环运行的技术路线，所有数据不上传云端。这一选择与部分车企依赖云端大模型的策略形成区隔，将隐私安全作为核心卖点。
功能层面，该智能体已展示出场景化决策能力——可精准定位停车位、记忆旅途偏好，并在驾驶中识别路况变化，主动建议更改路线并启动辅助驾驶功能。这本质上是将智能座舱的交互边界从“车内”拓展到“出行全场景”，让AI Agent承担起出行管家的角色。
更具行业意义的是下一代电子电气架构的规划。大众宣布将于2027年推出CEA 2.0架构，打通智能驾驶与智能座舱两大核心域，依托更强大的中央计算平台实现真正的“舱驾一体”。届时智能体AI将统筹“AI驾驶”“AI舱内服务”及“云端服务”，打破此前系统割裂、数据不通的壁垒。
贝瑞德在发言中将此次发布定义为大众加速“AI定义汽车”转型的重要信号。作为率先将智能体AI规模化应用于全车型的跨国车企，大众正在尝试一条不同于新势力“堆算力、拼城区NOA”的差异化路径——从座舱主动智能切入，逐步向全域融合演进。
相较于目前行业主流聚焦于城区NOA开城数量、端到端智驾模型的竞争，大众的切入点更侧重于“舱”侧的主动服务能力。但这种“先舱后驾、逐步融合”的路线能否在用户体验层面形成足够感知，仍需看2026年量产交付后的实际表现。
CEA 2.0架构的“驾舱一体”规划，本质上与国内头部玩家小鹏、华为的“中央超算+区域控制”方向趋同。区别在于大众选择从座舱AI Agent这一相对成熟的场景率先落地，降低技术风险的同时积累端侧大模型部署经验，再逐步向智驾域渗透。
待解决问题仍存：端侧大模型的实际推理性能、跨域融合的时延控制、以及本土化AI体验与全球平台的技术兼容性，都是大众需要交出答卷的关键点。
从“被动响应”到“主动服务”，大众全域AI智能体的路线图不仅仅是功能升级，更预示着智能座舱竞争正在从语音交互的“能用”阶段，进入AI Agent“主动理解、跨域执行”的新周期。
-
微信、QQ、支付宝扫一扫手机阅读更方便。
-
-
卓陆
杜金翼
最新资讯
相关资讯
请扫码下载网通社客户端
iPhone/iPad客户端
Andriod客户端
手机版 网通社汽车
- 经营许可证：京B-220170585号
- 京ICP备13031706号-2
- 广播电视节目制作许可证06725号
- 京公网安备 11010502058773号
- Copyright© 2012-2026聚众网通(北京)科技有限公司版权所有 未经许可不得转载
