比亚迪罗忠良：商用车智驾需求迫切，端到端低算力方案或成破局关键
智驾前沿
2026-06-02 14:50
在2026第四届未来汽车先行者大会上，比亚迪集团副总裁罗忠良将关注点从乘用车拉向了被智驾前沿相对忽视的商用车领域。他强调，商用车的事故损失率远高于乘用车，但在安全与智驾领域的投入严重不足，行业亟需通过智能化手段破局。
从智驾硬件配置角度看，商用车当前量产搭载率极低。不同于乘用车动辄数百TOPS的算力军备竞赛，商用车受限于成本敏感度，未来或将催生出一批主打低算力、高可靠性且能有效解决盲区与疲劳驾驶的轻量级智驾方案。
罗忠良详细拆解了商用车领域的核心痛点：车辆更重、盲区更多，且超半数司机日驾驶时长超10小时，疲劳驾驶隐患极大；在公交与环卫场景，司机人力成本占比高达60%甚至更高；新能源牵引车因事故率高，年保费已突破4万元。
在解决方案上，罗忠良认为智能化是有效抓手。在智慧客车领域，通过“辅助驾驶+智能调度”可解痛点；在港口等封闭环境，无人作业已可实现大规模量产落地；而在规模最大的干线物流场景，智能驾驶不仅能提效保安全，还能通过优化能量管理缓解新能源商用车的补能焦虑。
罗忠良在演讲中呼吁：“深圳已经构建了非常好的智能化环境，希望行业所有相关领域共同努力，让‘零道路交通事故’变成一个现实。”这背后透露出比亚迪将智驾能力向商用车大规模复用的信号。
对比乘用车端如火如荼的城市NOA大战，商用车智驾仍处于从0到1的阶段。目前行业集中于港口、矿区等封闭场景的无人化，而干线物流的L3级辅助驾驶刚刚起步，这将是下一个蓝海赛道，考验芯片成本控制与感知算法在极端载重下的鲁棒性。
相较于乘用车追求的“端到端大模型”与“无图全场景”，商用车对智驾的需求回归到了最本质的主动安全与降本增效。这种需求差异将加速分化出两条独立的供应链体系，推动低成本毫米波雷达与轻量级BEV感知模型的定制化开发。
商用车智驾落地的最大阻碍仍在于如何平衡增加的传感器BOM成本与节省的司机/保险成本。随着司机老龄化加深与招工荒的倒逼，这种投入产出比的临界点正在被加速触发。
在乘用车内卷白热化之际，比亚迪高管此番表态为商用车智驾吹响了号角。从辅助驾驶降低AEB误触发率，到封闭场景的完全无人化，智驾不再是高算力旗舰车型的专属，而正成为破解基础物流运输安全与效率困局的必选项。
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