特斯拉Cybercab FSD计算机内存突破32GB，L4级无人驾驶出租车硬件先行

智驾前沿 2026-07-11 21:22

特斯拉正全力推进其专属无人驾驶出租车Cybercab的量产进程，核心智驾硬件迎来重大升级。据Notateslaapp援引可靠消息来源报道，即将量产的Cybercab所搭载的FSD计算机性能，将超越目前Model 3、Model Y全系家用车所配备的HW4/AI4版本。

这套全新自动驾驶计算机最核心的改动集中在车载运行内存上。当前特斯拉单颗AI4芯片配套16GB运行内存，一套FSD计算机内置两颗芯片，总内存为32GB。消息人士透露，Cybercab的内存规格已突破32GB上限，很可能搭载新一代AI4+计算机，整体内存总量提升至64GB，达到标准版AI4的两倍。

从技术路线来看，更大的内存容量直接服务于端到端自动驾驶神经网络模型的运行需求。随着特斯拉持续迭代FSD系统、冲刺完全无人驾驶目标，其神经网络模型体量持续扩张。现有家用车HW4.0硬件已在内存和算力方面触碰瓶颈，升级硬件是支撑下一代AI自动驾驶模型的前提条件。

结合Cybercab的设计定位，这套更强算力硬件的存在顺理成章。特斯拉近期对外发布的Cybercab应急处置操作手册中明确标注，该车搭载SAE L4级自动驾驶模式。特斯拉在2025年度影响力报告中表示："我们计划将Cybercab作为无人驾驶出租车车队的主力车型。该车摒弃方向盘、踏板与传统操控部件，释放座舱空间，最终降低整车重量与运营成本。"

在行业对比层面，特斯拉的"纯视觉+端到端"路线与Waymo的多传感器融合方案形成鲜明对照。Waymo的Robotaxi车队依赖激光雷达、毫米波雷达和高精地图的冗余设计，而特斯拉坚持视觉方案降低硬件成本，转而将算力集中投入神经网络推理。Cybercab的硬件升级表明，纯视觉路线对车载计算平台的要求正在持续攀升。

关于芯片版本，目前存在多种可能性：可能是2026年一季度财报电话会上公布但尚未装车的AI4+预量产版本，也可能是两套AI4主板整合方案，极小概率搭载早期AI5芯片——后者预计2027年才正式大规模投产。无论哪种方案，都意味着特斯拉正在为无人驾驶运营场景单独构建硬件能力基线。

上周，特斯拉已在奥斯汀公共道路开展无方向盘、无踏板Cybercab上路测试。提前为Cybercab装配64GB内存的FSD计算机，能够确保无人驾驶车队在未来数年拥有充足的算力冗余，为端到端大模型的持续迭代留出OTA空间。

对于自动驾驶行业而言，Cybercab的硬件升级释放了一个明确信号：L4级Robotaxi的商业化落地，不仅是算法之争，更是底层算力平台的军备竞赛。

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