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小鹏集团联手斑马智能，750 TOPS端侧大模型方案定义AI座舱新范式
智驾前沿
2026-10-01 13:11
小鹏图灵芯片遇上斑马AutoOmni，端侧大模型座舱方案落地
在2026云栖大会上，小鹏集团与斑马智能宣布联合打造车规级AI座舱端侧大模型方案。该方案基于小鹏图灵AI芯片与斑马智能AutoOmni全模态端侧大模型，支持在车端本地运行30B级别大模型，单颗有效芯片算力达750 TOPS。这标志着智能座舱正式进入“芯片+AI OS+大模型”一体化交付的新阶段。
硬件底座：小鹏图灵AI芯片算力达750 TOPS
作为算力底座的小鹏图灵AI芯片，单颗有效算力达750 TOPS，可同时覆盖AI汽车、AI机器人和飞行汽车三大场景。这一算力水平为端侧运行30B级别大模型提供了充足的推理资源，相比当前车端主流方案有大幅提升。
软件架构：端侧为主、云端为辅的分工模式
方案采用“端侧为主、云端为辅”的架构设计。在750 TOPS算力支撑下，端侧可承载多轮连续对话、多模态感知交互、离线知识问答及复杂任务规划等高频核心能力，云端仅负责资讯、天气等低频拓展功能。这使得车辆在隧道、地下车库等弱网或无网环境下，仍能实现低延迟实时推理与完整的AI座舱体验，同时满足海外网络覆盖差距与隐私合规要求。
功能边界：离线推理覆盖全场景
端侧模型的离线能力是此次方案的核心亮点。斑马智能首席技术官司罗强调：“把端模型刻在芯上，把安全刻在心上。”AutoOmni已与10家芯片企业达成合作，通过软硬协同支持8路以上多任务稳定并发，大模型推理加速5至6倍，量化保真度超过99%，运行内存占用减少50%以上。实测AI响应延迟低于50毫秒，任务准确度提升30%。
企业观点：重心从云端参数规模转向端侧推理
小鹏集团智能计算中心负责人Michael表示，大模型竞争重心正从云端参数规模转向端侧推理能力，此次方案证明30B级别大模型可在车规级芯片上稳定运行。斑马智能联席CEO郝飞则指出，双方将以智能汽车为起点，为更多具身智能终端提供软硬一体AI解决方案。双方后续将持续推进模型适配与工具链完善，面向中高端车型市场推广落地。
行业对比：端侧大模型上车进入爆发期
斑马智能在大会上披露，端侧模型上车企业中，63%选择了斑马智能。AutoOmni 2.0基于MoE混合专家架构，总参数23B、激活参数约3B，普通任务处理能力堪比10倍参数量级的云模型，复杂任务处理能力达到后者的80%至90%。这一“以小吃大”的技术路线，与行业普遍采用的端云协同方案形成差异化竞争。
行业影响：从“有没有AI”到“AI能不能稳定运行”
2026年被视为智舱端模型的爆发元年。行业竞争焦点已从“有没有AI功能”转变为“AI能否在断网、指令模糊、多任务并发等场景下稳定运行”。小鹏与斑马此次的“芯片+AI OS+大模型”一体化方案，为整车企业提供了一种可复用的交付范式，有望加速端侧大模型在中高端车型中的规模化上车。
待解决问题与展望
端侧模型需要更高规格的车载硬件，硬件成本与全生命周期云端Token成本的对比仍需市场验证。斑马智能首席产品官蔡明指出，端侧模型的核心价值是让AI由“不叫不醒”转变为“始终在场”，而非单纯追求更快或更便宜。此次合作后续重点在于持续适配多款车型平台，推动方案在实际量产车型中的落地表现。
小鹏集团与斑马智能的此次联合发布，将车规级大算力芯片与车载操作系统生态深度融合，为智能座舱的端侧AI部署提供了一条技术可行、安全可控的路径。当大模型竞争进入端侧推理的下半场，“芯片+OS+模型”的一体化能力，正成为AI座舱新一轮竞争的入场券。
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